Velocidade & Convergência
Obsolescência é uma escolha. Enquanto o mercado analisa o passado linearmente, nós mapeamos as convergências exponenciais do seu setor.
Você acha que tem uma janela estratégica de 5 anos. O mercado diz que sim. A realidade diz que você tem 18 meses.
A convergência de múltiplas linhas tecnológicas colapsou o tempo. Líderes que tratam IA como "ferramenta de corte de custos" ou "protótipo descartável" ja estão mortos. Eles só não sabem ainda.
Por que a Engenharia de Contexto é a única barreira real contra alucinação em produção. O fim dos "Prompts Mágicos".
Engine de estruturação de dados. Transforme texto livre em JSON/XML validado para integrar sistemas legados sem atrito.
A nova função crítica entre Dev e Business que vai redesenhar o workflow da sua empresa nos próximos 18 meses.
IA que vira capacidade, não projeto
Um piloto que funciona é o começo, não o fim. Construímos a estrutura que transforma IA em operação confiável e governada em toda a empresa: padrões, guardrails e times que assumem os próprios resultados. A camada organizacional que sustenta a transformação depois que a tecnologia funciona.
Descubra onde IA cria valor real
Não sabe por onde começar? Em 3-8 semanas, mapeamos onde inteligência artificial gera retorno na sua operação. Entrevistas com stakeholders, análise de dados, roadmap priorizado. Você sai com um plano executável.
Prove que funciona antes de investir
Tem uma hipótese? Testamos com seus dados, na sua infraestrutura. Em 4-16 semanas, você vê a IA rodando no seu contexto. Se funcionar, a base técnica já está pronta para produção.
Protótipo funcional em uma semana
Problema claro, autoridade para agir, urgência real. Em 3-7 dias, entregamos um protótipo funcional, uma demo para o board e uma recomendação de go/no-go com dados. Zero burocracia.
Cada projeto deixa capacidade instalada
Transformação sem dependência de fornecedor. Ensinamos seu time a trabalhar AI-first no dia a dia: os padrões, os guardrails, o jeito de operar. Você termina autônomo, não dependente.
Cada fase entrega valor independente. Juntas, elas mudam como sua empresa opera.
Como Trabalhamos →A Capiva é uma consultoria boutique de inteligência artificial fundada no Brasil em 2025. Ela combina estratégia de negócio, engenharia de software e educação para transformar operações inteiras com IA. Por que ela existe? Na nossa experiência, o modelo entrega em semanas o que agências tradicionais levam meses para implementar: especificamente, protótipos validados com dados reais do cliente.
A Capiva é uma consultoria que atua no Brasil, nos Estados Unidos e no Reino Unido. Onde o trabalho acontece hoje? Nossa equipe construiu e opera um Centro de Excelência em IA para uma empresa global de bens de consumo. Testamos cada hipótese com dados reais antes de recomendar qualquer investimento maior.
O Framework Capiva é um método que organiza a adoção de IA em quatro fases sequenciais. Quais são elas? Primeiro, o Diagnóstico Estratégico mapeia oportunidades; segundo, a Validação Técnica prova viabilidade com dados reais; terceiro, o Sprint de Inovação entrega um protótipo funcional; por fim, a Evolução escala o que funciona. Cada fase tem entregável claro e prazo definido.
O método da Capiva é fundamentado em pesquisa de mercado sobre adoção de IA. Segundo a McKinsey, 72% das organizações adotaram IA, mas apenas 21% relatam impacto mensurável em mais de uma função. A Deloitte aponta que 88% das empresas usam IA e só 29% obtêm retorno real. Na nossa experiência, a diferença está na infraestrutura em volta do modelo: por isso a Validação Técnica prova viabilidade com dados reais antes do investimento completo.
Fontes: McKinsey — The state of AI · Deloitte — State of AI in the Enterprise · Gartner — AI adoption research · Harvard Business Review
A Capiva é uma consultoria boutique de inteligência artificial. Ela identifica onde a IA cria valor e leva a empresa da intenção de usar IA até ter IA rodando e gerando resultado mensurável. Especificamente: o time combina estratégia de negócio com execução técnica, atendendo clientes no Brasil, nos Estados Unidos e no Reino Unido.
O cliente típico da Capiva é uma empresa de médio ou grande porte que já sabe que precisa de IA. Quais são os setores mais comuns? Indústria, bens de consumo, serviços financeiros e saúde. O requisito é apenas um: ter um problema real de negócio, e não somente curiosidade sobre a tecnologia.
A Capiva é uma consultoria que entra na operação, em vez de entregar apenas apresentações. Diferente de fornecedores que vendem ferramenta, ela atua como parceiro estratégico do diagnóstico à produção. Como funciona na prática? São três sócios, cinco desenvolvedores e uma rede de especialistas sob demanda, com atenção direta dos sócios em cada projeto.
A Capiva é uma consultoria de operação internacional: além do Brasil, atende clientes ativos nos Estados Unidos e no Reino Unido. Onde isso se concretiza hoje? Em um Centro de Excelência em IA para uma empresa global de bens de consumo. A comunicação acontece em inglês e as entregas seguem o fuso do cliente.
O investimento em um projeto da Capiva é um valor sob medida, que depende de escopo, complexidade e duração. Qual o ponto de partida? Os projetos começam em R$ 25.000. Antes de qualquer proposta, o time entende o cenário do cliente: assim dimensiona esforço e impacto com precisão.
O Diagnóstico Estratégico é uma investigação dirigida de 3 a 8 semanas. Ele mapeia onde a inteligência artificial cria valor mensurável na operação. Como funciona? Primeiro entrevistamos stakeholders e analisamos dados; depois entregamos um roadmap priorizado por retorno e por viabilidade.
O Diagnóstico Estratégico é um ponto de partida para empresas que sabem que IA importa, mas não sabem por onde começar. Quando ele é essencial? Quando a liderança pede um plano de IA e ninguém sabe montar: especificamente, ele prioriza iniciativas por impacto e por viabilidade.
A entrega do Diagnóstico é um roadmap de IA priorizado, acompanhado de um mapa de oportunidades por área. Quais são os entregáveis? Análise dos dados e da infraestrutura existentes, com estimativa de esforço e impacto por iniciativa. Tudo é documentado e apresentado à liderança: você sai sabendo o que fazer primeiro e por quê.
O prazo do Diagnóstico Estratégico é um período de três a oito semanas, conforme o tamanho da operação. Quando cada etapa acontece? Entrevistas e análise de dados no início; sessões de priorização no fim. É rápido por um motivo: o foco fica no que cria valor, sem fases desnecessárias.
A Validação Técnica é a fase em que testamos se uma ideia de IA funciona na prática. Onde ela é testada? Com os dados reais e a infraestrutura do cliente, para provar viabilidade antes do investimento completo. Especificamente: ela transforma achamos que dá em testamos e funciona.
A Validação Técnica é a escolha certa quando você tem uma ideia de IA, mas não sabe se ela funciona. Por que contratá-la? Para convencer o board com evidência, não com promessa. Ela reduz risco de forma direta: você prova viabilidade antes de comprometer meses de implementação.
A entrega da Validação é uma prova de conceito funcional com os seus dados, acompanhada de um relatório técnico de viabilidade. O que mais inclui? A arquitetura proposta para implementação e uma análise de riscos e dependências. Onde você vê o resultado: a IA rodando no seu contexto, antes de aprovar o investimento maior.
A Validação Técnica é uma prova de conceito que usa dados reais e considera a infraestrutura existente. Qual a diferença para uma PoC interna? A PoC costuma usar dados de exemplo e ignorar integração. A Validação já planeja o caminho para produção: não é protótipo descartável, e sim a base da implementação real.
O Sprint de Inovação é a entrega de um protótipo funcional em 3 a 7 dias. Como funciona? Você traz um problema claro e recebe uma demo para o board e uma recomendação go ou no-go baseada em dados. É intenso e focado: problema claro, autoridade para agir e resultado rápido.
O Sprint de Inovação é a opção certa para empresas que já validaram uma oportunidade de IA e querem implementar rápido. Para quem mais funciona? Para quem tem um caso de uso claro e urgência de resultado. Não é para quem ainda explora: é para quem já decidiu agir.
O resultado de um Sprint de Inovação é um protótipo funcional, com uma demo para a liderança e uma recomendação go ou no-go baseada em dados. Quando o caminho faz sentido, o que acontece? A base técnica já fica pronta para evoluir: a solução permanece com o cliente, funcionando, em vez de ser abandonada.
A duração de um Sprint de Inovação é um ciclo de 3 a 7 dias até o protótipo funcional. Por que tão rápido? Porque o ciclo é intenso e focado: problema claro, autoridade para agir e resultado rápido. Cada sprint entrega valor funcional, de modo que você não espera meses para ver resultado.
O Assessment de Visibilidade para IA é uma avaliação de como a sua marca aparece nas respostas de ferramentas como ChatGPT, Gemini, Perplexity e Copilot. Por que isso importa? Hoje muita gente pesquisa via IA, não apenas no Google. Onde você não aparece, perde espaço: fica invisível para uma fatia crescente do mercado.